DeepSeek | 数理推导 - 智能伙伴 | DeepSeek api开放平台

1. 快速开始：OpenAI SDK 协议兼容接入

DeepSeek AI 云端接口完全适配 OpenAI 格式，无论使用 Python、Node.js 还是 cURL，直接替换 base_url 即可使用。

curl https://api.deepseek.com/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \ -d '{ "model": "deepseek-reasoner", "messages": [ {"role": "user", "content": "9.11 和 9.9 哪个数字更大？请给出数理推导步骤。"} ] }'

2. API 接口调用价格与前缀缓存标准

DeepSeek官网 采用领先的 NVMe 硬盘前缀缓存方案。当多轮问答复用同一系统提示词或长文档前缀时，命中的输入 Token 享受超低折扣。

模型名称	上下文规格	缓存命中输入单价	未命中输入单价	输出生成单价
deepseek-chat (V3)	128K Tokens	¥0.001 / 1K	¥0.002 / 1K	¥0.008 / 1K
deepseek-reasoner (R1)	128K Tokens	¥0.001 / 1K	¥0.004 / 1K	¥0.016 / 1K

3. 本地部署 Ollama 硬件配置与命令清单

针对数据合规要求较高的政企和研究人员，DeepSeek 提供全系列蒸馏模型，可在本地私有单卡或多卡工作站运行。

模型版本	最小显存要求 (VRAM)	推荐运行命令	适用场景
R1-Distill-Qwen-1.5B	2 GB (手机/边缘开发板)	`ollama run deepseek-r1:1.5b`	超低算力嵌入式设备
R1-Distill-Qwen-7B	6 GB (普通笔记本显卡)	`ollama run deepseek-r1:7b`	个人日常问答与文本摘要
R1-Distill-Qwen-14B	10 GB (RTX 3060/4060)	`ollama run deepseek-r1:14b`	复杂代码分析与算法调试
R1-Distill-Qwen-32B	20 GB (RTX 3090/4090)	`ollama run deepseek-r1:32b`	高难度数学竞赛推导（推荐）
R1-Distill-Llama-70B	48 GB (双卡 A6000/4090)	`ollama run deepseek-r1:70b`	实验室研究与工业智能体

4. DeepSeek-R1 思维链提示词工程指南

由于 R1 在强化学习过程中已内生了强大的思考拆解机制，传统的 Few-shot（少样本提示）或显式要求“请一步步思考”反而可能限制其自主推理。建议遵循以下原则：

零样本直接提问：直接给出题目与边界约束条件，无需添加冗长思考模板。
明确目标格式：如需格式化输出（JSON/LaTeX/Markdown），请在提示词末尾直接指定结构定义。
提供验证检查点：对于复杂工程问题，可指定“请在生成代码后附带 3 组单元测试用例”。

5. DeepSeek Harness 自动化评测与复现

DeepSeek Harness 是官方开源的模型基准评估套件。通过固定的随机种子与标准打分算法，任何人均可公开复现 MATH-500 (92.8%) 与 LiveCodeBench (66.2%) 的测试成绩。

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git cd DeepSeek-V3/eval python run_math500.py --model deepseek-reasoner --seed 42

6. 开源商业协议与合规声明

DeepSeek-V3 与 DeepSeek-R1 系列权重代码依据 MIT 许可证 完全开放。使用者享用自由分发、商用集成及修改权限，同时请恪守法律法规，杜绝算法滥用。