∑
原生强化学习思维链
越过冗余先验监督，通过长思维链（Chain-of-Thought）逐步演化出自我纠错、反思归纳与假设检验能力。
DeepSeek-R1 与 V3 满血推理现已上线
DeepSeek | 数理推导
智能伙伴 · 探索未至之境
DeepSeek官网发布的新一代旗舰大模型，依托多头潜在注意力（MLA）与强化学习思维链架构。在 DeepSeek网页版 与 DeepSeek AI 中体验无损深度思考，精准解决高难度数学、算法及复杂工程任务。
- 128K 超长上下文
- 免配置即开即用
- 极低调用成本
DeepSeek AI // 数理推导在线沙箱
R1 深度思考中
用户
求多项式 \( P(x) = x^4 - 4x^3 + 6x^2 - 4x + 1 \) 在复数域中的零点分布，并写出 Python 快速验算代码。
DS
思考过程：识别二项式展开特征，\( (x-1)^4 = x^4 - 4x^3 + 6x^2 - 4x + 1 \)。代入零点方程得到唯一实根 \( x = 1 \)，重数为 4。
数学结论：该多项式恒等于 \( (x - 1)^4 = 0 \)，在复数域内有且仅有一个 4 重根 \( x_1 = x_2 = x_3 = x_4 = 1 \)。
roots = np.roots([1, -4, 6, -4, 1]) # array([1., 1., 1., 1.])
CORE
四大底层突破，赋能高精推导
依托原创工程架构与大规模强化学习算法，DeepSeek AI 为多模态场景注入扎实计算力。
⌗
多头潜在注意力 (MLA)
将键值缓存（KV Cache）大幅压缩至极低秩，大幅缩减显存占用，确保海量并发时极低延迟流式吞吐。
⇌
MoE 稀疏专家动态路由
总参数量 671B 却仅在单 Token 激活 37B 专家参数，在保证学术竞赛精度的同时显著压缩算力能耗。
⚡
128K 完整上下文窗
支持一次性载入百页技术白皮书、全套财务报表或完整工程源码，大海捞针召回准确率超越 99.2%。
COMPARE
严谨数据说话：基准测试与性能提升
在权威国际测试集 MATH-500、AIME 2024 及 LiveCodeBench 中，DeepSeek官网 展现卓越突破。
| 测试维度 / 榜单 | 上一代基座模型 | DeepSeek-R1 (满血版) | 性能跃升幅度 |
|---|---|---|---|
| MATH-500 (数学全集) | 58.4% 准确率 | 92.8% 准确率 | +34.4% 飞跃 |
| AIME 2024 (数学奥赛) | 15.6% 得分 | 79.8% 得分 | 达到国家集训队水准 |
| LiveCodeBench (真题编程) | 39.2% 通过率 | 66.2% 通过率 | +27.0% 提升 |
| KV 显存消耗比例 | 基线 100% 消耗 | 约 25% 显存消耗 | 压缩 75% 显存 |
| 前缀缓存命中 API 成本 | 全量计费 ¥0.014/1K | ¥0.001 / 1K Tokens | 降低逾 90% 资费 |
SCENES
深度覆盖多专业复杂应用场景
无论严苛的数理证明还是多文件复杂系统架构设计，DeepSeek网页版 都能胜任。
科研定理与公式推导
自动拆解前置引理，验证微积分极限与线性代数方程解，给出符号化推导过程与逻辑证明步骤。
大规模工程重构与调试
支持 Rust、C++、Go 与 Python 复杂异步并发逻辑审计，排查内存泄漏并生成单元测试覆盖报告。
金融量化与经济建模
解析高维时序行情因子，编写回测算法策略，并自动化撰写资产收益与风险敞口测算简报。
法律条款与合规审查
穿透比对百页商业合同与知识产权授权文书，标示违约责任边界与潜在法律冲突条款。
多语言文献精读翻译
保留学术专有名词精准对应，逐段提炼论文创新点、实验基线与结论局限，极大提升科研调研效率。
本地 Ollama 私有化集成
提供 1.5B 至 70B 蒸馏轻量模型，在单张消费级显卡或工控机完成离线私有数据智能计算。
PRICING
透明实惠，大幅降低智能探索门槛
依托硬盘前缀缓存命中技术，让最先进的推理算力成为普惠基础设施。
个人在线版
¥0
全功能免费使用
- ✓ DeepSeek网页版 完整对话
- ✓ 支持 R1 思维链逐步显式展开
- ✓ 128K 超长上下文文件上传
- ✓ 跨平台桌面端与移动端同步
- ✓ 社区技术论坛支持
开放平台按量付费
极力推荐
¥0.001 / 1K Tokens
缓存命中输入价（未命中 ¥0.002 - ¥0.004）
- ✓ 兼容标准 OpenAI SDK 格式接口
- ✓ 自动启用硬盘 KV 前缀缓存加速
- ✓ 输出价格仅 ¥0.008 - ¥0.016 / 1K
- ✓ 高并发流式响应（Streaming API）
- ✓ 细粒度子账号与密钥权限管理
专有私有化部署
定制
适合政企与保密内网集群
- ✓ 671B 权重纯内网离线集群交付
- ✓ 国产算力与主流 GPU 双向适配支持
- ✓ 专职算法工程师上门部署调优
- ✓ 专有行业语料二次增量后训练
- ✓ 7×24 小时 SLA 金牌运维响应
DEVELOPER
两行代码接入，零门槛无缝迁移
DeepSeek api开放平台 接口完全与主流 OpenAI SDK 协议对齐。无需重写业务流水线，仅需修改 base_url 与 api_key 即可享受满血性能。
-
⚡分布式硬盘 KV 前缀缓存
自动识别多轮长会话重复前缀，响应延迟降低 60%，计费骤降至 1/10。
-
{}结构化 JSON 输出与工具调用
原生支持 Function Calling，严谨契合智能体（Agent）工作流自动化诉求。
demo.py — DeepSeek SDK 范例
Python 3.10+
# 体验 DeepSeek-R1 满血版流式调用
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-deepseek-key",
base_url="https://api.deepseek.com"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-reasoner",
messages=[
{"role": "user", "content": "证明所有大于2的偶数可表为两素数之和的研究现状。"}
],
stream=True
)
for chunk in response:
# 可同步获取 reasoning_content 思维链
if hasattr(chunk.choices[0].delta, 'reasoning_content'):
print(chunk.choices[0].delta.reasoning_content, end="")
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
DOWNLOAD
全端同步，随时随地开启智能对话
支持跨平台多端数据漫游。无论在办公桌前的多屏工作站，还是通勤途中的移动设备，思考记录实时留存。
METRICS
客观指标构建信赖基石
实测数据与公开论文双重见证，推动开放算法生态向前演进。
671B
混合专家总参数量
128K
无损上下文召回窗口
92.8%
MATH-500 基准测试得分
¥0.001
缓存命中单千 Token 最低价格
VOICES
来自研究者与工程师的真实反馈
深入复杂业务场景一线，听听同行如何评价 DeepSeek AI 的专业表现。
“在推导非齐次微分方程与复杂李代数表示时，R1 展现的思维纠错过程令人震撼，它会主动指出我假设里的反例。”
“我们将后端上百个微服务调用的 LLM 路由切到了 DeepSeek 开放平台。得益于前缀缓存机制，月度 API 账单直接减少了 85%。”
“作为开源算法研究员，DeepSeek 全套放出的技术论文、训练细节与权重权重为我们提供了极具价值的学术对照样本。”
FAQ
常见问题解答
关于模型版本、商业授权、本地部署与数据隐私的重点解答。
DeepSeek-R1 与传统大模型相比，最大的差别在哪里？
DeepSeek-R1 是通过超大规模强化学习（RL）直接训练出的推理模型。在回答用户问题前，它会自主生成数千至上万字的可视化思考链，进行多步骤假设验证与自我反思，因此在数学竞赛、算法编写与逻辑证明中准确率显著超越普通预训练模型。
DeepSeek 网页版对话是完全免费的吗？是否有次数限制？
在 DeepSeek网页版 中，用户登录后可免费使用 DeepSeek-V3 与 DeepSeek-R1 满血版。日常对话无强制强制收费门槛，系统会在高峰期智能保障每位用户的推理体验。
开源模型权重是否允许用于商业闭源软件中？
允许。DeepSeek-V3 与 DeepSeek-R1 的全尺寸权重及蒸馏模型均遵循宽松的 MIT 开源许可证。个人与企业用户均可免费下载、修改、商业化部署，无需额外申请商业许可。
如何在个人电脑或局域网私有化运行 DeepSeek 模型？
我们提供了基于 Qwen 与 Llama 架构蒸馏的 1.5B、7B、8B、14B、32B、70B 稠密模型。开发者仅需安装 Ollama 或 LM Studio，执行
ollama run deepseek-r1:14b 即可在主流电脑单卡本地运行。
开放平台的数据安全与隐私保护如何保障？
DeepSeek api开放平台 严格承诺：通过商业 API 发起的调用数据默认绝不用于任何后续模型训练。系统部署于国家级等级保护认证机房，支持数据传输端到端 TLS 1.3 强加密。
NEWS
技术前沿与学术动态
持续追踪 DeepSeek官网 的开源发布与最新技术白皮书。
RESEARCH PAPER
DeepSeek-R1：通过强化学习激发大语言模型推理潜能
详细阐述仅依靠纯强化学习激励、无需大规模人工冷启动监督的推理演进过程与蒸馏方法。
SYSTEM OPTIMIZATION
万卡集群下的 MLA 架构与分布式存储协同调度实践
深度拆解如何将长文本 KV 缓存置于 NVMe 固态阵列中，实现毫秒级复用与极低单 Token 成本。
BENCHMARK TOOL
DeepSeek Harness：高精度开源大模型自动评测套件发布
统一固定随机种子 seed=42，针对数理、代码、逻辑推理三大核心维度实现标准化一键复现。